Licenciatura en Ingeniería en Ciencia de Datos

Licenciatura en Ingeniería en Ciencia de Datos

Ingeniería y Ciencias Exactas

Demanda de la Carrera:

Escolarizada
Ciudad Universitaria 2

¿Por qué estudiar esta carrera?

Ícono ¿Por qué estudidiar?

La Licenciatura en Ingeniería en Ciencia de Datos de la Benemérita Universidad Autónoma de Puebla (BUAP) representa una gran oportunidad para formar profesionales capaces de transformar grandes volúmenes de datos en conocimiento valioso para la toma decisiones estratégicas. 

Dada la ubicación geográfica del estado de Puebla, cuyo crecimiento es significativo en sectores como la manufactura, la industria automotriz, el comercio y los servicios, la necesidad de expertos en ciencia de datos es cada vez mayor. Además, en el contexto regional, se enfrentan desafíos en ámbitos como la movilidad urbana y la seguridad, así como de cuidado al medio ambiente, a nivel global; aquí la implementación de técnicas de ciencia de datos, inteligencia artificial y modelado predictivo puede producir soluciones innovadoras y de gran impacto.

La BUAP, como una de las universidades más destacadas en México, proporciona una educación completa centrada en la práctica y la conexión con sectores productivos, lo que facilita a sus graduados establecerse en un mercado laboral en crecimiento y participar en el progreso tecnológico y económico del país.

Ícono campo laboral

¿Dónde podrías trabajar?

El ingeniero con perfil de Ciencia de Datos puede laborar en organizaciones de ámbito público o privado a nivel nacional e internacional en las que se requiera el desarrollo de soluciones tecnológicas relacionadas a la recopilación, procesamiento, predicción, visualización e interpretación de la información, así como la creación de modelos para la representación y extracción de conocimiento a partir de colecciones de datos. Adicionalmente, el profesional en Ciencia de Datos está capacitado para llevar a cabo actividades de investigación y docencia en instituciones públicas o privadas de educación superior. Por otro lado, tendrá la capacidad para ofrecer servicios de consultoría y/o ejercer de manera independiente.

Plan de estudios

Ícono plan de estudios

*En caso de cursar todas tus asignaturas en tiempo y forma por semestre

Semestre 1

Primer
Semestre

  • Área de Ciencia de Datos
  • Introducción a la Ciencia de Datos
  • Programación Básica
  • Área de Ciencias Básicas
  • Fundamentos de Matemáticas
  • Álgebra Superior Aplicada
  • Área de Formación General Universitaria
  • Inglés I
Semestre 2

Segundo
Semestre

  • Área de Ciencia de Datos
  • Programación Avanzada
  • Ética para la Ciencia de Datos
  • Área de Ciencias Básicas
  • Cálculo Diferencial con Aplicaciones
  • Álgebra Lineal con Aplicaciones
  • Área de Formación General Universitaria
  • Inglés II
  • Introducción a la Formación General Universitaria
Semestre 3

Tercer
Semestre

  • Área de Ciencia de Datos
  • Estructuras de Datos y sus Aplicaciones
  • Área de Ciencias Básicas
  • Cálculo Integral con Aplicaciones
  • Lógica Matemática Aplicada
  • Matemáticas Discretas y sus Aplicaciones
  • Área de Formación General Universitaria
  • Formación General Disciplinaria
  • Inglés III
Semestre 4

Cuarto
Semestre

  • Área de Ciencia de Datos
  • Bases de Datos
  • Lenguajes Formales y Autómatas
  • Área de Ciencias Básicas
  • Ecuaciones Diferenciales
  • Probabilidad y Estadística
  • Área de Formación General Universitaria
  • Inglés IV
  • Área de Tecnología
  • Ingeniería de Software I
Semestre 5

Quinto
Semestre

  • Área de Ciencia de Datos
  • Análisis y Diseño de Algoritmos
  • Bases de Datos Avanzadas
  • Sistemas Operativos I
  • Área de Ciencias Básicas
  • Estadística para Ciencia de Datos
  • Área de Tecnología
  • Desarrollo de Aplicaciones Web
Semestre 6

Sexto
Semestre

  • Área de Ciencia de Datos
  • Minería de Datos
  • Área de Ciencias Básicas
  • Estadística Avanzada para Ciencia de Datos
  • Área de Formación General Universitaria
  • Formación General Profesional
  • Área de Integración Disciplinaria - Asignaturas Integradoras
  • Aprendizaje Automático
  • Procesamiento Multimodal
  • Área de Optativas - Complementarias
  • Optativa I
  • Área de Tecnología
  • Servicios Web
Semestre 7

Séptimo
Semestre

  • Área de Ciencia de Datos
  • Procesamiento de Lenguaje Natural
  • Programación Paralela y Distribuida
  • Área de Ciencias Básicas
  • Modelado y Simulación
  • Área de Integración Disciplinaria - Asignaturas Integradoras
  • Visualización de la Información
  • Área de Optativas - Complementarias
  • Optativa II
  • Área de Optativas - Disciplinarias
  • Optativa I
  • Área de Tecnología
  • Web Semántica
Semestre 8

Octavo
Semestre

  • Área de Ciencia de Datos
  • Redes Neuronales
  • Área de Ciencias Básicas
  • Teoría y Técnicas de Optimización
  • Área de Integración Disciplinaria - Asignaturas Integradoras
  • Cómputo en la Nube
  • Gestión de Proyectos Innovadores
  • Área de Integración Disciplinaria - Práctica Profesional Crítica
  • Vinculación e Integración Social
  • Área de Optativas - Complementarias
  • Optativa III
Semestre 9

Noveno
Semestre

  • Área de Ciencias Básicas
  • Optimización Multiobjetivo
  • Área de Integración Disciplinaria - Asignaturas Integradoras
  • Ciencia de Datos Aplicada
  • Área de Integración Disciplinaria - Práctica Profesional Crítica
  • Práctica Profesional
  • Área de Optativas - Complementarias
  • Optativa IV
  • Área de Optativas - Disciplinarias
  • Optativa II
  • Optativa III
Icono perfil de ingreso

Perfil de
ingreso

Es deseable que el aspirante a ingresar a la Licenciatura en Ingeniería en Ciencia de Datos cuente con los siguientes conocimientos, habilidades, actitudes y valores:

·         Conocimientos:

·         Matemáticas básicas.

·         Ciencias naturales y exactas.

·         Sociedad y cultura.

·         Redacción.

·         Metodologías de estudio e investigación.

·         Habilidades:

·         Comunicación oral y escrita.

·         Comprensión de lectura.

·         Análisis y síntesis de textos.

·         Reflexión y argumentación de ideas.

·         Búsqueda de información e investigación.

·         Representación e interpretación de información.

·         Observación y abstracción.

·         De organización y trabajo en equipo.

·         Comunicación básica en una segunda lengua.

·         Manejo básico de las TIC.

·         Actitudes:

·         Interés por aplicar la ciencia en problemas reales y prácticos.

·         Interés por las innovaciones tecnológicas.

·         Empatía con personas y con el medio ambiente.

·         Respeto, tolerancia hacia la diversidad cultural y opiniones distintas.

·         Valores:

·         Responsabilidad

·         Honestidad

·         Liderazgo

·         Compromiso social

·         Apertura al diálogo

·         Iniciativa

·         Resiliencia

IMAGEN PERFIL DE INGRESO
Icono perfil de egreso

Perfil de
Egreso

Al finalizar sus estudios el egresado de la Ingeniería en Ciencia de Datos tendrá los siguientes:

Conocimientos:

  •          De los lenguajes de programación de alto nivel multipropósito, así como de lenguajes de análisis estadísticos.
  •          De las técnicas matemáticas avanzadas, probabilidad y estadística.
  •          De la gestión de bases de datos relacionales y no relacionales, así como también de sus lenguajes de consulta.
  •          De los algoritmos de aprendizaje automático y profundo, validación de modelos y su aplicación a problemas específicos.
  •          De las tecnologías de procesamiento y almacenamiento de datos heterogéneos a gran escala.
  •          De la identificación y formulación de problemas de ciencia de datos para presentar soluciones innovadoras que agreguen valor a las organizaciones.
  •          De la comunicación de resultados de manera efectiva mediante visualizaciones claras y comprensibles.
  •          De las implicaciones éticas y legales asociadas con el manejo de datos.

Habilidades:

  •          Para abordar y resolver problemas complejos y desarrollar soluciones efectivas.
  •          Para comunicar resultados técnicos de manera comprensible a audiencias no técnicas.
  •          Para la colaboración efectiva con otros profesionales, como ingenieros de software, analistas de negocios y expertos en el dominio.
  •          Para mantener una actitud proactiva para investigar y aprender nuevas tecnologías.
  •          Para gestionar proyectos de manera eficiente y cumplir con los plazos establecidos.
  •          Para comunicarse en una lengua extranjera, de forma oral y escrita.

Actitudes:

  •          Se enfocará en la obtención de resultados prácticos y accionables a partir del análisis de datos para proporcionar soluciones valiosas en diversos contextos sectoriales y empresariales.
  •          Mostrará una actitud positiva para mantenerse actualizado en las tendencias en ciencia de datos y se adaptará a nuevos desafíos y tecnologías emergentes.

Valores:

  •          Considerará los principios éticos y el compromiso social en la gestión de datos, así como en la toma de decisiones.
  •          Emprenderá o liderará proyectos de Ciencia de Datos con compromiso social y respeto al medio ambiente.
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